Apprendre avec les algorithmes : promesses et vigilances pédagogiques

L'article aborde les mutations de la pédagogie algorithmique face à l'essor des machines apprenantes. Historiquement programmées pour obéir, ces machines ont commencé à apprendre par elles-mêmes, remettant en question la position des formateurs et l'autonomie des apprenants. La progression du machine learning a permis des modèles prédictifs capables d'anticiper le comportement et les besoins des apprenants, soulevant des préoccupations éthiques sur la surveillance des compétences en temps réel.

Les pédagogies algorithmiques comme l'adaptive learning introduisent une personnalisation de l'apprentissage, mais peuvent aboutir à une norme qui omet la subjectivité des apprenants. Alors que des outils comme les Large Language Models (LLM) transforment l’interaction pédagogique, il est crucial de reconnaître que la technique n’est pas neutre; elle est portée par des idéologies sous-jacentes.

L'article invite à réfléchir sur les conséquences de la collecte de données sur les apprenants et sur la responsabilité des formateurs. Il souligne que si la technologie devient un outil puissant, son utilisation doit être régulée pour éviter l'aliénation des apprenants. Pour l'avenir, il est essentiel de former les enseignants à exploiter ces outils de manière éthique et efficace, afin d'accompagner les apprenants vers une liberté d'apprentissage authentique.