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Le Résumé de la rédac
En vingt ans, le Learning Management System (LMS) a connu une transformation significative, passant d’un simple dépôt de modules SCORM à une plateforme intégrant gestion des compétences, conformité et talents. Malgré ces avancées, la satisfaction des utilisateurs reste limitée, avec seulement 9 % des entreprises se déclarant pleinement satisfaites. Les principales critiques portent sur l’intégration, l’ergonomie et le manque de personnalisation, soulignant un besoin urgent de repositionnement.
L’arrivée de l'intelligence artificielle (IA) représente à la fois un défi et une opportunité pour le LMS. Bien que l’IA modifie les méthodes d'apprentissage, elle ne remplace pas la nécessité d’un cadre structuré garantissant la performance et la conformité. Ainsi, le LMS de demain devra évoluer pour devenir moins visible tout en étant plus central, orchestrant les interactions entre diverses technologies.
Les nouveaux critères de sélection du LMS incluent une intégration ouverte, une analytique augmentée, une expérience utilisateur personnalisée, une gouvernance transparente, et un modèle axé sur le coût d'usage. L'avenir n’appelle pas un LMS unique, mais un écosystème technologique flexible, où le LMS joue un rôle central, connectant divers outils pour répondre aux attentes modernes des apprenants.
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