Compréhension de l'IA... et ses limites

L'article analyse la compréhension de l'intelligence artificielle (IA) et ses limitations. L'auteur souligne qu'une Évaluation simpliste de l'IA, en la qualifiant de « bête » ou « intelligente », omet de prendre en compte ses différentes dimensions de compréhension. La compréhension se divise en quatre catégories : syntaxique, sémantique, pragmatique, et incarnée. Les IA actuelles excellent en compréhension syntaxique et sémantique, mais montrent des lacunes dans la compréhension pragmatique et incarnée, étant incapables de vivre ou ressentir des expériences.

Le créateur de Keras, François Chollet, propose la distinction entre intelligence cristallisée (connaissances accumulées) et intelligence fluide (capacité d’adaptation à des problèmes nouveaux). Son benchmark, ARC-AGI, teste cette dernière capacité, illustrant que les IA peuvent échouer à résoudre des problèmes non familiers. Bien que des progrès aient été réalisés, notamment avec le modèle o3 d’OpenAI, des limites persistent : fragilité du raisonnement, hallucinations, et opacité des décisions.

Pour les formateurs, il est crucial de reconnaître ces aspects pour utiliser l’IA de manière éthique et efficace, en intégrant la technologie comme un support à l’apprentissage humain plutôt qu’un substitut à l’interaction pédagogique.