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Le Résumé de la rédac
L’intelligence artificielle (IA) est aujourd'hui une composante essentielle du digital learning, adoptée par 88 % des professionnels du secteur. Cette adoption s'explique par des bénéfices concrets tels que l’efficacité dans la création de contenu, la personnalisation des parcours, ainsi que la réduction des coûts. Néanmoins, l'utilisation intensive de l'IA entraîne un impact environnemental préoccupant. Selon des rapports, une simple requête sur une IA génère dix fois plus d'énergie qu'une recherche Google, et d'ici 2027, la consommation d'eau des systèmes d'IA pourrait dépasser celle du Danemark.
La prise de conscience est croissante parmi les professionnels, avec 73 % reconnaissant l'impact environnemental significatif de l'IA. Les préoccupations incluent non seulement la consommation d'énergie des data centers, mais aussi la pression sur les ressources en eau et l'extraction de métaux rares. Ce contexte pose des défis sociaux, notamment concernant la reconversion des concepteurs e-learning.
Face à ces enjeux, le secteur du digital learning est engagé vers une écoconception responsable, cherchant à allier pédagogie et durabilité. En formant les équipes et en encourageant une IA frugale, le secteur aspire à un futur où technologie et environnement coexistent harmonieusement.
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