IA et digital learning : 4 leviers pour un usage plus responsable

L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans le Digital Learning pose des défis entre performance et impact environnemental. Pour concilier ces deux aspects, cinq leviers stratégiques doivent être pris en compte :

1. Éco-conception des contenus de formation : Privilégier des formats optimisés et réduire l’utilisation de vidéos de haute définition pour diminuer la consommation d'énergie et limiter les déchets électroniques.

2. Questionner la valeur ajoutée de l'IA : Évaluer si l'intégration de l'IA répond à un besoin spécifique et offre un bénéfice réel, en se basant sur des solutions existantes comme l'Adaptive Learning.

3. Choix d'infrastructures écologiques : Opter pour des serveurs alimentés par des énergies renouvelables et intégrer des outils de suivi environnemental pour minimiser l'impact climatique.

4. Conception d’algorithmes écoresponsables : Développer des algorithmes qui consomment moins de ressources et respectent des normes éthiques, tout en permettant une gestion intelligente des besoins.

5. Adopter une utilisation raisonnée de l'IA : Inscrire cette initiative dans une stratégie globale de durabilité, visant à optimiser les ressources énergétiques et à réduire l’empreinte carbone dans la formation.

Ces pratiques sont essentielles pour évoluer vers un apprentissage durable et responsable.