Quel avenir pour l’apprentissage avec l’intelligence artificielle ? Réflexions croisées Jean-Roch HOULLIER et Philippe CARRE

Trois ans après l'éclosion de l'intelligence artificielle générative, la question des impacts à long terme sur l'apprentissage reste centrale pour les professionnels du secteur. Cette rupture technologique souligne l'urgence pour les entreprises de maîtriser ces nouvelles technologies afin d’éviter un éventuel remplacement par des acteurs plus agiles. Les initiatives se multiplient au sein des organisations : sensibilisation, tests et analyses des cas d’usage de l’IA au bénéfice de la personnalisation et de la contextualisation des formations.

Le concept d’apprenance émerge, définit comme un ensemble de dispositions favorables à l’apprentissage en continu, et il est lié à des facteurs dispositionnels, comportementaux et contextuels. En parallèle, la pratique réflexive s’affiche comme une nécessité, favorisant le développement d'une compréhension lucide de ses propres méthodes d'apprentissage.

Les atouts de l’IA incluent une accessibilité accrue et une personnalisation des parcours de learning, mais des dangers subsistent : processus cognitifs simplifiés, dépendance aux technologies, et une pollution numérique généralisée. Ces préoccupations mettent en avant une possible perte des compétences interpersonnelles essentielles à la performance. En conclusion, notre aptitude à nous adapter à cette nouvelle ère technologique sera déterminante pour l’avenir de la formation.