Quelle "requalification cognitive" face aux avancées des IA ?

L'émergence rapide des IA soulève la question de la requalification cognitive au sein des équipes Learning & Development (L&D). Après une formation initiale sur l’utilisation des IA, ces départements cherchent à aider leurs collaborateurs à retrouver des compétences cognitives essentielles telles que l’attention, la réflexion critique et la prise de décision. Les IA, bien qu’elles rationalisent certaines tâches, manquent de discernement et d’éthique, plaçant la valeur humaine dans la capacité à juger les contextes.

Face à cette réalité, l’apprentissage intégré au travail (FIT) émerge comme une approche particulièrement adaptée pour encourager la requalification cognitive. Elle permet d’ancrer l’apprentissage dans des situations réelles et propose des solutions concrètes, comme l’inhibition volontaire et la problématisation correcte, pour développer des compétences critiques.

Les directions L&D doivent donc accompagner leurs équipes dans la structuration de l’apprentissage pour maintenir leur valeur ajoutée face à l'IA. En renforçant des compétences comme la robustesse conceptuelle et l’analyse critique, elles contribueront à faire en sorte que les IA ne remplacent pas, mais plutôt enrichissent le travail humain. En somme, l’élévation des exigences cognitives devient cruciale pour s’adapter à cette transformation.